Figma MCP Compact • версия 0.1.1 • MITFigma MCP Compact: дизайн для ИИ-агентов на 94% дешевле по токенам
Открытый инструмент NEXILE AI Studio: Claude Code, Cursor и Claude Desktop получают дизайн из Figma в компактном построчном формате вместо десятков тысяч токенов сырого JSON. Плагин для Figma и локальный MCP-сервер на Spring AI.
Чтобы ИИ-агент реализовал интерфейс по макету, ему обычно отдают сырой JSON Figma: десятки тысяч токенов на один экран, большая часть — шум. Мы сделали инструмент, который отвечает на вопросы агента самым дешёвым способом и не теряет данных, нужных для вёрстки: авто-раскладку, цвета со стилями, типографику, тени и переопределения экземпляров компонентов.
Как это работает
Измеренная экономия токенов
Для двух фреймов Material Design 55 708 токенов сырого JSON превратились в 3 188 токенов компактного формата — вместе с деревом слоёв, текстами и детальным осмотром узлов.
Агент → локальный мост → плагин
ИИ-инструмент сам запускает локальный MCP-сервер, плагин в Figma подключается к нему по WebSocket. Ничего не покидает компьютер пользователя.
Шесть инструментов, от дешёвых к дорогим
Выделение, дерево слоёв, тексты, стили, детальный осмотр узла и скриншот как последнее средство: у каждого — типичная стоимость в токенах.
Инженерные решения
Экономия токенов по построению
Построчный компактный формат вместо JSON, настраиваемая глубина, необязательные поля только по запросу. Каждое новое поле стоит токенов в каждом вызове, поэтому добавляется как опция.
Безопасность данных и агента
Только чтение, сеть только на localhost, проверка Host и Origin у каждой точки входа. Названия слоёв и тексты из Figma считаются недоверенными данными: сервер прямо предписывает модели не исполнять их как инструкции.
Проверяемое качество
Модульные тесты плагина и моста, сквозной e2e-тест с реальным мостом, эмулятором плагина и MCP-клиентом, CI на каждый push. Сравнение с макетом пиксель в пиксель.
Простая установка и релизы
Мультиархитектурный Docker-образ (amd64, arm64) в реестре ghcr.io, JAR без Docker, архив плагина с контрольными суммами. Релиз собирает и публикует CI по тегу.
Что мы умеем делать на таком проекте
MCP-серверы и интеграции
Подключаем ИИ-агентов к вашим системам и данным через Model Context Protocol: инструменты, контракты, безопасность.
Плагины и расширения
Плагины для дизайн-инструментов: работа в ограниченных песочницах, взаимодействие с локальными сервисами, защита от недоверенных данных.
Выпуск в open source и в продакшн
Документация, тесты, CI, релизы и контейнерные образы: продукт, который можно поставить за пару минут.
Расскажите, какие системы должен видеть ваш ИИ-агент
Оставьте вводные данные: какие инструменты и данные нужно подключить, в какой среде работает команда. Мы свяжемся с вами в течение 24 часов и предложим схему интеграции.